AI per sempre? Due tecnici organizzano hackathon per risolvere i problemi di San Francisco

Mentre i sostenitori dell’intelligenza artificiale promettono di salvare il mondo, due entusiasti locali dell’intelligenza artificiale hanno ristretto il loro obiettivo: salvare San Francisco.

Questo è il chiaro appello che due tecnici ventenni stanno lanciando durante gli incontri sociali in giro per la città, invitando altri programmatori a un hackathon il 23 e 24 settembre. Invece di promettere di risolvere il problema dei senzatetto, degli alloggi e dell'approccio della città ai dati in un colpo solo , sono alla ricerca di applicazioni concrete dell'intelligenza artificiale: eliminano i problemi più grandi.

Già 200 ingegneri si sono iscritti alle loro sessioni.

“Molte persone si lamentano dei problemi a San Francisco”, ha affermato Anthony Jancso, ex dipendente di Palantir, una società di analisi dei dati nota per i suoi contratti di intelligence, militari e di controllo dell’immigrazione. "Volevamo davvero dare loro l'opportunità di presentare effettivamente idee di progetto per migliorare San Francisco."

Jansco e Jordan Wick, ex dipendente della società di veicoli autonomi Waymo, hanno fondato Accelerate SF all'inizio di questa estate con l'obiettivo di creare soluzioni di intelligenza artificiale per le sfide più urgenti della città.

Questo "hackathon" è un'opportunità per i partecipanti di lavorare simultaneamente. Ognuno deciderà il proprio progetto e farà del suo meglio per fare qualcosa – qualsiasi cosa – per aiutare la città in due giorni. Ciò può includere la semplificazione dei processi di candidatura, l’organizzazione di set di dati e la semplificazione dell’accesso ai dati finanziari.

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I progetti particolarmente riusciti potrebbero avere il potenziale per un “dispiegamento in tutta la città”, afferma l’evento, anche se non è chiaro quale sostegno ufficiale avrebbero tali progetti.

Wick ha affermato che vedono l’hackathon come “reindirizzare parte dell’energia dei costruttori e delle capacità intellettuali degli ingegneri solo per pensare e, si spera, agire su alcune di queste sfide”.

I due imprenditori hanno affermato che la stragrande maggioranza delle nuove start-up basate sull’intelligenza artificiale si sono concentrate su casi d’uso del settore privato e hanno evitato i problemi del governo a causa della percezione che “è davvero difficile interagire con il governo o implementare soluzioni all’interno del governo”. Jancso.

Accelerate SF vuole aiutare in questo. "Tutti quelli a cui ci siamo rivolti sono stati molto felici di tornare e aprirci le porte", ha detto Jancso.

Come parte dell'hackathon, i due hanno una serie di relatori, e già sulla lista ci sono il senatore dello stato della California Scott Wiener, che dovrebbe concentrarsi sulle questioni abitative, e il supervisore del distretto 4 Joel Engardio.

Sono anche in conversazione con l'Ufficio per l'innovazione del sindaco, il dipartimento di polizia di San Francisco, l'agenzia municipale dei trasporti di San Francisco e altre organizzazioni come YIMBY Action, che ha stretti legami con i lavoratori del settore tecnologico, e la Housing Action Coalition.

Attraverso le discussioni con la città e altri lavoratori del settore tecnologico, il team ha identificato 11 sfide nel settore pubblico di San Francisco in cui le soluzioni software potrebbero aiutare la città. Ne hanno condivisi alcuni.

Uno è l'edilizia abitativa. Utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni – un tipo di intelligenza artificiale – gli ingegneri potrebbero essere in grado di trovare un modo per aiutare le aziende a compilare i moduli di richiesta di autorizzazione per accelerare il processo di costruzione.

Compilare i permessi potrebbe essere meno entusiasmante rispetto a idee più drammatiche sposate altrove, ma Jancso ritiene che questi piccoli cambiamenti siano il potenziale della tecnologia. "Questo ovviamente non risolverà sicuramente il problema dei senzatetto, ma può sicuramente avere un impatto positivo sui prezzi delle case", ha detto Jancso.

Hanno anche suggerito un chatbot in grado di analizzare i set di dati del governo. Le interfacce attuali, hanno affermato, sono difficili da usare e sperano di semplificare questo processo: una semplice applicazione di ciò che ChatGPT sta già facendo.

Gli utenti, ad esempio, non dovrebbero scaricare set di dati in programmi ingombranti come Excel. Invece, i dipendenti pubblici potrebbero semplicemente parlare con i loro set di dati e porre semplici domande come: “quanto abbiamo speso in reddito fisso per mitigare il problema dei senzatetto nel Tenderloin o quale legge parla di questa cosa?”